Двоє вінничан – Олег Сидорук, cтудент 4 курсу Факультету комп'ютерних систем та автоматики ВНТУ, кафедри лазерної та оптоелектронної техніки та Максим Урсан, студент Вінницького коледжу НУХТ (оператор комп'ютерного набору, 4-тий курс) розробили робочий прототип пристрою екологічного моніторингу на базі платформи Arduino. Пристрій моніторить рівень CO та CO2, рівень зашумленості та освітленості, температуру та відносну вологість повітря, вміст диму та пилу.
Наразі триває робота над його вдосконаленням та покращенням функціональних можливостей.
«Прототип пристрою ми розробили під час Літнього табору електронної демократії, що відбувався під Вінницею з 4 по 7 серпня. До роботи над проектом також були залучені наші друзі з Запоріжжя Артем та Максим Бабакіни», – розповідає Олег Сидорук.
Робота над моніторинговим пристроєм розпочалася ще тоді, коли вінничани почали писати проект, аби потрапити на хакатон.
«У Вінниці на хакатоні ми не виграли, тому вирішили поїхати на хакатон до Луцька і там здобули перемогу, що суттєво надихнуло нас на подальшу роботу. Зараз проходить інкубацію у рамках програми EGAP, яка спрямована на використання новітніх інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ), котрі допомагатимуть вдосконалити якість урядування, покращать взаємодію влади та громадян та сприятимуть соціальним інноваціям в Україні», – розповідає враженнями Максим Урсан.
Довідка. «EcoСitizens» — проект краудсорсингового моніторингу екологічних показників та стану довкілля. Основною ідеєю проекту є накопичення та обробка великого масиву екологічної інформації за допомогою моніторингових пристроїв на базі платформ Arduino чи Raspberry Pi. Також передбачається структурування та обробка вже існуючих масивів даних про стан довкілля. Ключовою ціллю проекту є створення бази даних екологічної інформації та надання вільного доступу до неї за допомогою веб-, мобільних додатків та API. Однією із переваг проекту є те, що вся інформація про стан довкілля матиме геопросторову прив’язку. Це дозволить використовувати численні методи обробки геопросторової інформації при візуалізації та аналізі цих даних.